朱婉君

培养层次：专业型硕士

入学时间：2021

联系方式：3220211121@bit.edu.cn

研究方向

拥挤场景下的人物检测 目标检测任务是计算机视觉领域的一大基本任务，其在许多领域中都具有重要的理论意义和应用价值，如：视频监控、自动驾驶、城市安全等。其中，对于人物目标的准确检测一直是目标检测领域的重点问题。 目前，简单场景下的人物目标检测已经得到了广泛发展，但复杂场景下的人物检测仍是该领域的难点问，而人物检测的实际应用更加贴近密集场景，因此，基于密集场景下的视频多人检测应运而生。 其针对现有人物检测数据集的密集场景不足的问题，研究在密集场景下，如：存在人物遮挡、重叠的情况下多个人物的检测方法，进而实现复杂场景下人物目标检测的快速、准确。

教育经历